智慧工廠離落地還有多遠？有人說至少五年
忽如一夜春風來，千樹萬樹梨花開，一夜之間，“智慧”之風吹出諸如智慧物流、智慧酒店、智慧停車等眾多新詞，當然還有現代智能制造最為關注的智慧工廠。
那么究竟什么才算“智慧工廠”？它與數字化工廠又有什么區別，華陽自動化技術總監羅松柏將他們的區別形象的概括為“形而上謂之道，形而下謂之器?！敝腔酃S是在數字化工廠的基礎上集初步智能手段和智能系統等新興技術于一體，構建高效、節能、綠色、環保、舒適的人性化工廠。
羅松柏表示：“‘智慧工廠’主要由系統管理層+數據層+設備層構成，這三個方面不分先后，應該進行協同完成，由公司前期作出系統規劃和準備,系統數據層次上做到整合統一,設備層組網關聯。實現“智慧工廠”主要體現在數據自動采集分析，給決策層及時提供參考和正確的決策依據，提高管理效率。但是擺在目前的問題是很多工廠在設計的時候想象的未來改造余地與現實有差距的?！?/span>
■ 智慧化第一步：舊廠房改造
那么這個問題就變成了如何進行系統化的現代化改造的問題，按照遠能集團董事長彭華明的觀點“智慧工廠就是工業4.0的一種實質表現，它是生產的自動化+物流的自動化+簡單的信息化”。設備層上包含了自動化生產線與自動化物流運輸線，整體對接軟件系統，協調統一。
在高工機器人網歷次的終端企業巡回與各種會議演講上，如何進行舊廠房的改造已經成為了一個熱度不減的話題。
首先是機器人本體企業，勃肯特董事長王岳超對智能工廠的描述是：“APS將信息發送到庫房，庫房自動配料，傳輸到產線進行自動裝配，自動出庫，整個過程可視化，全程工作可追溯。
王岳超說：“控制器就像人的大腦，它的算力決定了處理信息的能力。智能工廠，對設備的連接性、擴展性、預測維護、現場應用、分布式設備、運動/視覺整合都有需求，具備體積小、算力高、拓撲式結構、可承載運動控制、視覺處理、物聯網核心等特性的硬件設備是重中之重?！?/p>
回歸到終端企業，由于自動化改造所需要承擔的成本過高，雖然他們也知道“機器換人”是未來的趨勢，是必須要做的，但是目前而言，成本太高、機器人價格逐年降低且不改造也可以撐下去的情況下，很多企業自動化改造的決心不是很堅定。
終端企業迷茫，集成商也不好過，雖然中國號稱擁有三千家集成，但實力參差不齊，能做出示范整線改造的更是屈指可數。目前國內實體企業升級換代速度超快，對集成商的要求也是越來越高，但有不少集成商的發展速度跟不上終端企業變化，不深入研究終端企業生產線，只想守住自己的“一畝三分地”，最后只能被淘汰，很殘酷也很現實。
綜上可以看出的是，雖然本體設備企業對舊廠房改造的方向與前景認識準確，但是在終端企業眼里由于資金等問題還是困難多多，最為嚴重的就是集成商能力不足，還需要探索出更多的集成經驗。
作為集成商，華陽自動化的技術總監羅松柏表示：“目前國內想要完成智慧工廠還有較大的差距，技術系統的規劃還不夠重視，技術能力的培訓還需加強力度。預計在今后5年內還將較難順利推廣應用?！?/p>
■ 第二步：重視軟件建設
相比于硬件設施，軟件設施存在感就不是那么強烈，但是在整個智慧工廠的構造中，數據層可以說是承上啟下，至關重要的。羅松柏講到：“實現‘智慧工廠’主要體現在數據自動采集分析，給決策層及時提供參考和正確的決策依據，提高管理效率。”
智能制造系統在制造過程中能進行智能活動，諸如分析、推理、判斷、構思和決策等。通過人與智能機器的合作，去擴大、延伸和部分地取代技術專家在制造過程中的腦力勞動。它把制造自動化擴展到柔性化、智能化和高度集成化。
智能化不只是“人工智能系統”，更是人機一體化智能系統，是混合智能。系統可獨立承擔分析、判斷、決策等任務，突出人在制造系統中的核心地位，同時在智能機器配合下，更好發揮人的潛能。機器智能和人的智能真正地集成在一起，互相配合，相得益彰。
國內很多企業都在炒作智能制造，但是絕大多數企業還處在部分使用應用軟件的階段，少數企業也只是實現了信息集成，也就是可以達到數字化工廠的水平；極少數企業，能夠實現人機的有效交互，也就是達到智慧工廠的水平。
■ 不想被“平均”的中國智能制造
在中國，“人均”這個詞語有著很大的魔力，任何指標一旦加上它，基本都能達標。正如高工產研董事長張小飛講到：“中國現在制造業的兩極分化極為嚴重，雖然有著極為自動化水平極高的企業，同時也有企業還停留在人工階段。平均來看基本處于工業2.5。”
中國市場的現代制造業以地域劃分，長三角、珠三角、京津冀是最為發達的，衍生出上海、深圳、北京這三個機器人行業最為聚集的三座城市，上海主要是各類大的外資企業，深圳主要為改革開放后崛起的各種民營企業，北京則是依靠眾多的科研力量，發展起來。
中西部很多的企業目前還處于自動化水平極低的程度，那么對他們而言，什么是智慧工廠并不重要，重要的是首先完成設備的改造，讓一部分人先富起來，然后先富帶后富的政策也應該在“機器換人”趨勢中體現出來。